Advantages of Standard-Supported micro-XRF Quantification

Kde jsme dnes z hlediska výkonnosti kvantifikace základních parametrů?
Standardní nebo certifikované referenční vzorky jsou nezbytné pro velkou většinu kvantitativních analytických technik. Referenční vzorky se používají k validaci analytických metod a také ke stanovení složení neznámých vzorků. Vývoj algoritmů kvantifikace základních parametrů (FP) je možné alternativní řešení.

Algoritmy kvantifikace FP jsou založeny na skutečnosti, že pro mikro-XRF lze téměř celý proces od generace rentgenového záření až po získání dat, včetně samozřejmě interakce rentgenového záření se vzorkem, popsat pomocí fyzikálních modelů a tabelovat základní parametry. Současné modely umožňují kvantifikaci vzorku bez referenčních vzorků s vysokou přesností (<< 5 % relativní chyby).

Zbývající nejistoty lze přičíst především znalosti základních parametrů samotných a popisu vlastností přístroje (tj. většinou geometrie). Je zajímavé, že oba problémy lze překonat kombinací kvantifikace FP s dobře definovanými referenčními vzorky. Tato kombinace nejlepšího obou aspektů, flexibilita kvantifikace založené na FP se spolehlivostí kvantifikace založené na standardech, ukazuje cestu k budoucnosti vysoce přesné kvantitativní analýzy materiálů.

Kvalita bezstandardní kvantifikace dnes konkuruje standardní kvantifikaci a metoda je mnohem flexibilnější. Konkrétně lze jakýkoli vzorek analyzovat bez potřeby počáteční kalibrace a v kvalitě, která odpovídá tradiční kvantifikaci založené na standardech.

V tomto webináři prozkoumáme, jak lze použít kvantifikaci základních parametrů k provádění mikro-XRF mapování a měření s vysokou přesností. Prozkoumáme, jak lze použít nejmodernější kvantifikaci FP k provádění bezstandardní mikro-XRF analýzy, která konkuruje měřením založeným na standardech.

Kdo by se měl zúčastnit?
Každý, kdo má zájem o kvantitativní analýzu pomocí mikro-XRF